Bonjour, quelle est le type de mission typique confié à un Consultant senior Data Management et Gestion de Projet IT ?
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Dans le cadre de votre département "RISK ADVISORY"
Anonyme a posé une question à Deloitte France
Catégorie: Journée type
Date: Thursday, March 22, 2018
Dernière mise à jour: Friday, April 20, 2018
Marion R.
Bonjour, Nous vous remercions pour l’intérêt que vous portez à notre firme. Au sein de l’équipe Data Management, les missions du Consultant Senior sont les suivantes : • Gestion de missions ou de sous-périmètres de missions, • Responsable d’une partie des livrables proposés clients, cela comprend également la revue des travaux réalisés par les consultants juniors, • Interface avec le client, animation de réunions et d’ateliers, • Encadrement et formation des profils juniors durant et hors de la mission, • Participation au recrutement de profils juniors. Ces travaux sont réalisés dans le cadre des différentes missions menées par l’équipe Data Management : • DATA SCIENCE & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) O Combine traitement du langage naturel, mailbot, chatbot, vision par ordinateur, raisonnement probabiliste, machine learning, et d’autres technologies pour analyser efficacement le contexte et trouver des réponses en temps réel, dissimulées dans une grande quantité d’informations. • BIG DATA, BI, MDM ARCHITECTURE O Comprendre, définir, saisir, et gouverner l’architecture data sous toutes ses formes, en prenant en compte l’architecture existante, ainsi que les contraintes et exigences du projet. • DATA VISUALIZATION O Transformer les données en connaissances, en révélant les tendances, corrélations, et les causes profondes. Utiliser des graphiques, diagrammes, cartographies, séries chronologiques, graphiques générés par ordinateur, voire même des animations, vidéos, et visualisations avancées pour raconter une histoire avec les données. • DATA MANAGEMENT O Comment connaitre toutes les données afin de définir une gouvernance par rôles et responsabilités. Garantir un haut niveau de qualité et précision des données et justifier les problèmes liés aux données dès que possible. • DATA REGULATORY O Transformation de la contrainte règlementaire en opportunité d’efficacité opérationnelle en capitalisant sur l’existant et des innovations futures. En espérant avoir répondu à votre question, nous vous souhaitons une bonne journée. Marion
Friday, April 20, 2018
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